בס"ד. קורס Data Science \ AI למפתחות, הנדסאיות ובוגרות מדעי המחשב בזום || פרסום

[חיה שרה שמואלביץ]

Data-Science-AI-1.pdf 3 MB PDF - Click toצפיה

Options

• העתקת קישור להורדה

[רות פישר]

כתבת בכותרת שהקורס ממומן למה הכוונה?

[חיה שרה שמואלביץ]

לא אני כתבתי

צוות “קדם” פירסם

וכנראה כתב בטעות

[Michal Rothschild]

האם הקורס מוכר לחשכל?

יש לך סילבוס?

[חיה שרה שמואלביץ]

לא מוכר.

מצו”ב הסילבוס:

Basic tools: Python, Jupyter, numpy, Pandas, sklearn

Types of learning (Supervised\Unsupervised\Reinforcement),

types of features, cost functions,

optimization algorithms (gradient descent)

Linear Regression + Supervised learning:k-NN

Logistic Regression

Bias vs Variance trade-off, model complexity, cross-validation, regularization, feature selection

SVM, kernels

Decision Trees Error metrics: accuracy, precision-recall

Unsupervised learning: clustering (k-means, agglomerative), dimensionality reduction (PCA)

Generative learning algorithms (Naive Bayes)

Ensemble Learning (Bagging, Boosting, Stacking)

Deep learning 1

Deep learning 2

Deep learning 3