מעבר לתחום הנתונים

[אסתר עבודה]

מישהיא?

[שרי שארר]

https://www.kaggle.com/learn

אולי האתר הזה יעזור לך

[רות מ]

אולי למידה של הנושאים הרלוונטיים ועבודה על פרויקטים אישיים יכולה לעזור.

זה לא רק SQL, תחום הנתונים רחב מאד. ממליצה ללמוד גם MongoDB, פייתון גם עשוי להיות רלוונטי, תהליכים שונים ב cloud,

ETL, גישות שונות של אחסון נתונים.

יש קורסים אונליין שמתמקדים ב data engineering, big data וכלים שרלונטיים לתחומים האלו.

ממליצה גם לבדוק את מצב השוק לראות אם יש דברים ספציפיים שיותר מעניינים כרגע מקומות עבודה, כדי שתוכלי להתמקד יותר בהם.

המון הצלחה!

[אסתר עבודה]

השאלה אם מקומות העבודה יקבלו אותי אחרי קורס , בתנאים טובים

אני לא יכולה לרדת עכשיו לתנאים של מתחילה

[Rivka A]

אולי תנסי להכנס לתחום של הדתה מהדלת האחורית?

אם מתאים לך לעבור עבודה, את יכולה לנסות לחפש משרת פול-סטאק שיש בה התעסקות עם דתה (יותר משאילתות פשוטות)……. מן הסתם יקח זמן עד שתגיעי לרמה גבוהה/ עד שתצליחי לעשות הסבה לתחום של הדתה (ברמה יותר מגונירית) – אבל אולי בתנאים שלך זה הפתרון.

יש בזה כמה יתרונות
1. תוכלי יותר להנות בעבודה – כי יהיו לך גם משימות של דתה.
2. תוכלי לבדוק האם באמת זה מה שאת אוהבת -הרבה פעמים העבודה שונה מהלימודים, אם תראי שאת אוהבת ונהנית תוכלי להשקיע וללמוד תוך כדי (לדוג: כשיש לך משימה לכתוב שאילתה, את יכולה לכתוב אותה ברמה רגילה, ויכולה לכתוב אותה בצורה טובה מבחינת ביצועים, וכך ללמוד ולהתקדם כל הזמן – רק קחי בחשבון שמן הסתם תצטרכי לעשות את הלמידה והשיפורים על חשבון הזמן שלך- כי בהרבה מהמקרים מנהל יסתפק בשאילתה שמביאה את התוצאות הנכונות עם ביצועים סבירים).
3. תוכלי לראות לאיזה תחום בדתה את יותר מתחברת: דתה אנגיניר, דתה אנליסיס, BI , DBA וכו. יש להם הרבה דברים משותפים וגם דברים שונים.

וכמובן יש גם חסרונות 🙂
אבל החיסרון הגדול לדעתי הוא שהדרך להגיע למטרה היא ארוכה ותצטרכי להשקיע לאורך כל הדרך. זה לא קורס אחד וגמרת.

הרבה הצלחה